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  • Hello world!

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  • Neu: Thesis Match Maker – Jetzt Betreuungsplatz sichern!

    Wir nutzen testweise ein neues Tool namens „Thesis Match Maker“ – ein externes Portal, das Studierende und Betreuer effizienter zusammenbringt.

    So funktioniert’s:

    1. Registrieren Sie sich auf dem Portal unter thesis.htw-berlin.com mit Ihrer HTW Berlin E-Mailadresse.

    2. Wichtig: Verwenden Sie unbedingt ein separates Passwort, das NICHT Ihrem HTW Berlin Standardpasswort entspricht.

    3. Erstellen Sie Ihr Profil und beschreiben Sie Ihr Themeninteresse.

    4. Das System schlägt passende Betreuer und Themen vor.

    Das Tool befindet sich aktuell im Beta-Modus. Wenn Sie Fehler oder Verbesserungsvorschläge haben, melden Sie diese gerne direkt an mich.

    Ich freue mich auf spannende Thesis-Projekte im kommenden Semester!

  • MIB TechCheck-In HTW Berlin – Technology Check before studying at HTW Berlin

    Prof. Dr. Holger Lütters präsentiert den MIB TechCheck-In April 2026 an der HTW Berlin. Die Präsentation „Technology Check before studying at HTW Berlin“ gibt Studieninteressierten einen Überblick über die technischen Anforderungen und Voraussetzungen für das Studium an der HTW Berlin im Bereich International Marketing & Business.

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  • DIGITAL+ 10-jähriges Jubiläum – Konferenz am 10. Februar 2026

    Last Call: Anlässlich des 10-jährigen Jubiläums unseres Projektes DIGITAL+ laden die IHK Berlin und die Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin zu einer ganztägigen Konferenz in Berlin ein – mit viel Praxis, echten Use Cases und starken Stimmen aus Wirtschaft & Startup-Szene. 📅 10. Februar 2026, 09:00–17:00 Uhr 📍 IHK Berlin, Fasanenstraße 85, 10623 Berlin. Highlights: Praxisimpulse zu KI-Anwendungen & Automatisierung, IT-Sicherheit & Open-Source-Lösungen, Digitales Marketing & SEO, Startup-Pitches & Best Practices aus der Berliner Wirtschaft.

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  • The end of Human Market Research? An AI eyetracking test.

    In addition to my January 2025 presentations at BVM Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e.V. and VMÖ Verband der Marktforscher I’d like to share a short eyetracking simulation of the (untrained) GPT 4.0 modell with a random advertisement photographed in the Berlin underground. This short slideshow highlights AI’s potential in the marketing loop. My takeaway: Market research will always be needed, but it may not always need humans. 😉

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  • Wie geht Ausbildung in der Marktforschung in Zeiten von KI?

    Autor:innen: Lütters; Holger

    Jahr: 2025

    Quelle: Jahrbuch der Marktforschung 2025

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  • AI interview technology: Enhancing quality data sets with AI tools in the digital interview process

    Autor:innen: Lütters; Holger; Freksa; Malte; Marlafakis; Jannis; Ohde; Thomas; Ranftler; David; Mach; Leonard

    Jahr: 2025

    Quelle: 27TH GENERAL ONLINE RESEARCH CONFERENCE PROCEEDINGS

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  • KI-Symposium HTW Berlin – Inspiration und Innovation

    Heute beim KI Symposium der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin wieder einmal von den vielen tollen Kolleg:innen beindruckt worden. Dank an Max Westbrock, Jörg Maier-Rothe und Angela Weisskoeppel für die Organisation und natürlich auch an die Vizepräsidentin Birgit Müller. Aber wie so oft in den letzten Jahren hat mich der ernsthaft sensationelle Kollege Andreas Ingerl mal wieder schwerstens beindruckt. Du bist unserer Zeit nicht nur mit Ideen voraus, sondern immer direkt mit Taten. #Chapeau und Danke für die Inspiration von heute Nachmittag, die sofort versucht wird weiterzugeben.

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  • Schwarzbuch Bürokratie an HAW – 190 Beispiele für weniger Verwaltungsaufwand

    Neu erschienen: Hardcover & Open Access 👉 190 Beispiele für Bürokratie an Hochschulen – und wie sich ihr Aufwand um 53 % reduzieren ließe – zugunsten von Lehre und Forschung. Warum verbringen Professorinnen und Professoren immer mehr Zeit für Bürokratie – und immer weniger Zeit mit Studierenden in Lehre und Forschung? 190 Ideen, um das zu ändern!

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  • The Anatomy of a GPT-5.1 Prompt – Professionelle Prompt-Struktur

    The Anatomy of a GPT-5.1 Prompt: 1. Role – Assign a clear identity for the model. 2. Primary Objective – State the core outcome you expect. 3. Scope – Outline what the model should focus on. 4. Tone and Style – Specify the voice and formality. 5. Structure – Explain how the answer should be organized. 6. Autonomy and Reasoning – Tell GPT-5.1 to think through the task. 7. Tool Usage (Optional) – Define how tools should be used. 8. Verbosity and Limits – Set expectations for depth and length. 9. Interaction & Closing – Guide how the model should wrap up.

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